Master 2 Ingénierie Statistique et Numérique (ISN)

2ème année - Semestre 3

Les enseignements sont répartis en 4 Unités d’Enseignement (UE) :

UE1 : "Analyse des Données et Outils Statistiques" (60h Cours, 60h TD, 8 ECTS)  

  • Formation logiciels de statistique
  • Analyse des données
  • Analyse de variance et plans d'expérience
  • Études de cas

UE2 : "Modélisation: Méthodes et Outils" (60h Cours, 60h TD, 8 ECTS)  

  • Chaînes de Markov, méthodes de type Monte Carlo et files d’attentes
  • Prévisions dans les séries chronologiques
  • Méthodes numériques de l'ingénieur
  • Recherche opérationnelle

UE3 : "Outils Informatiques"  (45h Cours, 45h TD, 6 ECTS)  

  • Systèmes de gestion de bases de données
  • Java-Web et introduction au data warehouse
  • Unix-Web

UE 4 : "Langages et Culture d'Entreprise"  (60h Cours, 60h TD, 8 ECTS)  

  • Anglais
  • Marketing, géomarkéting, risque crédit, webmining
  • Initiation à la gestion, à la comptabilité et au management de projet
  • Connaissance des métiers et conférences de connaissance de l'entreprise

2ème année - Semestre 4

Projets (6 ECTS) 

Trois projets en trinôme durant le mois de février pour aprofondir chacune des thématiques des UE 1, UE 2 et UE 3 du 1er semestre. Selon les UE, ces projets seront en lien direct avec des entreprises.

Stage (24 ECTS) 

Le stage, d'une durée minimale de 4 mois,  commence début mars et donne lieu à une soutenance orale fin juin. La rédaction d'un rapport à l'issue du stage est obligatoire.

 

 

 

 

 

Livret pédagogique de la formation